L'incompatibilità dell'IA con la decarbonizzazione

 Tra le questioni sollevate dall'emergere dell'intelligenza artificiale (IA) nelle nostre società, quella della sua compatibilità con la decarbonizzazione dovrebbe essere una delle principali preoccupazioni. Per secoli, l'umanità ha prestato scarsa attenzione all'impatto dell'innovazione tecnologica sull'ambiente. Il contributo alla crescita economica e alla prosperità è stato sufficiente a mettere in secondo piano la finitezza delle risorse e le potenziali esternalità sugli esseri umani e sulla natura.

L'intelligenza artificiale, annunciata come una grande rivoluzione, è destinata ad aggravare questi errori del passato. La velocità con cui questa tecnologia si sta diffondendo, la proliferazione dei suoi utilizzi e, soprattutto, le quantità astronomiche di energia richieste per il suo funzionamento impongono un'urgente riflessione sulla sostenibilità della sua espansione.

In un rapporto pubblicato mercoledì 1 ottobre ,  Shift Project, un think tank presieduto da Jean-Marc Jancovici, traccia un'osservazione allarmante. Secondo i suoi calcoli, il consumo di elettricità dei data center – quei giganteschi magazzini dove centinaia di server informatici sono costantemente in funzione – dovrebbe triplicare entro il 2030. L'intelligenza artificiale rappresenterà tra un terzo e la metà di questo totale, rispetto a solo il 15% attuale. Questa traiettoria è insostenibile.

La frenesia globale degli investimenti per installare nuove capacità di stoccaggio aumenterà le emissioni di gas serra, in un momento in cui altri settori dell'economia stanno cercando di ridurle per raggiungere gli obiettivi stabiliti dall'Accordo di Parigi. Questa incongruenza climatica è spiegata dal fatto che, in particolare negli Stati Uniti, l'elettricità è prodotta principalmente da combustibili fossili che emettono CO2 . Lo stop alle energie rinnovabili imposto da Donald Trump e i ritardi necessari per sviluppare nuovi reattori nucleari lasciano poche speranze a medio termine di ridurre l'impronta di carbonio dei giganti del settore.

E, quando l'elettricità viene decarbonizzata (nucleare, eolica, solare, idraulica), come nel caso della Francia, l'esplosione dei consumi dovuta all'intelligenza artificiale rischia di dare origine a conflitti di utilizzo a scapito di altri settori, che non hanno altra scelta che l'elettrificazione per ridurre le proprie emissioni di CO2 . Se i data center catturano la maggior parte della crescita della produzione di elettricità verde che farà fatica a tenere il passo con la domanda, i prezzi aumenteranno e il percorso di decarbonizzazione potrebbe essere messo in discussione.

Il "tecnosoluzionismo" che suggerisce che l'intelligenza artificiale porterà a risparmi energetici sufficienti a rendere sostenibile il processo è un errore. L'aumento esponenziale dell'utilizzo è tale che è improbabile che possa essere compensato da miglioramenti dell'efficienza attraverso l'innovazione.

Il progetto Shift ha il merito di sollevare il dibattito sul ruolo dell'IA nella decarbonizzazione. Propone, in particolare, di stabilire limiti al consumo di elettricità e di studiarne gli utilizzi "caso per caso ", privilegiando quelli ritenuti prioritari. Questa richiesta di regolamentazione è auspicabile da una prospettiva ecologica. Tuttavia, rischia di scontrarsi con la logica economica, sotto forma di una concorrenza senza regole per attrarre investimenti in una tecnologia che promette di essere vitale per la sovranità. Purtroppo, è improbabile che Donald Trump e Xi Jinping siano ricettivi a questo invito alla sobrietà.

(editoriale di Le Monde del 02/10/2025)