I leader dell'intelligenza artificiale sostengono che significa meno lavoro, ma i loro dipendenti sono impiegati fino a 90 ore a settimana

Ormai da anni, i dirigenti delle aziende che investono centinaia di miliardi di dollari all'anno nello sviluppo di vari strumenti di intelligenza artificiale insistono sul fatto che, in definitiva, questa tecnologia permetterà alle persone di dedicare meno tempo al lavoro.

Quattro anni fa, un direttore tecnico di Google affermò che l'intelligenza artificiale avrebbe permesso di ridurre la settimana lavorativa a quattro giorni entro il 2025 .

All'inizio di quest'anno, e appena un anno dopo la previsione di quel direttore tecnico, OpenAI ha raccolto la sfida, per così dire. Ha formalmente esortato le aziende a iniziare a sperimentare una settimana lavorativa di quattro giorni (senza variazioni di stipendio), sostenendo che l'intelligenza artificiale sarà presto in grado di velocizzare così tanto il lavoro umano che il mondo aziendale dovrebbe prepararsi.

Tuttavia, un ex dipendente tecnico di OpenAI che ha lasciato l'azienda l'anno scorso ha dichiarato alla BBC che l'azienda non ha mai effettivamente sperimentato la settimana lavorativa di quattro giorni che aveva suggerito agli altri di provare durante il loro periodo di lavoro lì.

La persona ha invece descritto una cultura lavorativa spesso estenuante, caratterizzata da frequenti "riunioni di crisi", lavoro nei fine settimana e valutazioni delle prestazioni "spietatissime" che potevano portare al licenziamento improvviso di alcuni colleghi.

"Ci vai il sabato o la domenica giusto per aggiornarti o per assicurarti che non ci siano guasti", ha detto la persona.

Anche altre aziende hanno promosso l'idea che l'intelligenza artificiale ridurrà effettivamente il numero di ore lavorative necessarie, nel bene o nel male.

Anthropic si è vantata del fatto che il suo popolare strumento di programmazione e chatbot Claude sia in grado di lavorare in autonomia per sette ore senza interruzioni , praticamente un'intera giornata lavorativa aziendale. Mark Zuckerberg di Meta ha affermato che la sua azienda si trova a metà dell'anno, quando "l'intelligenza artificiale inizia a cambiare radicalmente il nostro modo di lavorare" e che tali strumenti consentono a un numero di dipendenti molto inferiore di fare di più di quanto avrebbero mai potuto fare prima.

Mentre Meta ha licenziato un dipendente su dieci , l'amministratore delegato di Anthropic, Dario Amodei, ha avvertito che, con l'inevitabile aumento della produttività degli strumenti di intelligenza artificiale, si potrebbero verificare perdite di posti di lavoro ancora più consistenti.

Nonostante queste affermazioni, i lavoratori di queste stesse aziende tecnologiche, che non solo sviluppano ma utilizzano anche gli strumenti di intelligenza artificiale che presumibilmente svolgeranno almeno una parte del lavoro umano, affermano di lavorare molto più delle tipiche 40 ore settimanali di cinque giorni.

'Sprint'

I lavoratori del settore tecnologico statunitense sono generalmente ben retribuiti e, sebbene anche altri settori come la finanza, la giurisprudenza e la medicina vedano spesso persone lavorare per molte ore, una giornata lavorativa di 14 ore non è sempre stata la norma nel settore tecnologico. Per anni, il lavoro d'ufficio tradizionale, dalle 9 alle 17, era la norma.

L'ex dipendente di OpenAI ha dichiarato di aver lavorato almeno 70 ore a settimana, molte di più rispetto ai precedenti impieghi nel settore tecnologico. Ora lavora presso una startup anch'essa focalizzata sull'intelligenza artificiale e afferma che il suo equilibrio tra vita privata e professionale è migliorato, con un orario di lavoro di circa 50-60 ore settimanali, "esclusi gli sprint".

Il termine "sprint" si riferisce a un periodo, comune nelle aziende tecnologiche, in cui le persone lavorano per molte ore nelle settimane che precedono il rilascio di una nuova funzionalità o di un nuovo prodotto.

Tuttavia, all'interno delle aziende che si occupano di intelligenza artificiale e delle grandi aziende tecnologiche impegnate a fondo in progetti di IA, questi sprint possono essere estremi.

Presso OpenAI e Anthropic, ad esempio, gli sprint possono protrarsi per diverse settimane e superare le 90 ore di lavoro in un periodo di sette giorni, secondo quanto riferito da alcuni dipendenti del settore tecnologico intervistati dalla BBC per questo articolo.

Nessuna delle due aziende ha risposto alle richieste di commento della BBC.

Essere "arruolati"

In Meta, i dipendenti hanno affermato di essere stati improvvisamente assegnati quest'anno a team che si occupavano di progetti di intelligenza artificiale, considerati urgenti. Secondo un dipendente attuale e un ex dipendente, la situazione è stata definita "una sorta di reclutamento", poiché non è stata data loro la possibilità di scegliere.

"Ti trasferiscono semplicemente da un reparto all'altro", ha detto l'ex dipendente. "Non puoi dire di no, o se lo fai, devi licenziarti."

Hanno affermato che, sebbene Meta avesse recentemente iniziato ad abbandonare quell'approccio intransigente del tipo "prendere o lasciare", a quel punto molti lavoratori erano già stati costretti a svolgere quel tipo di lavoro.

Gli orari di lavoro in questi team di Meta sono spesso lunghi, con il personale che lavora fino a notte fonda, nei fine settimana, e si sente "reperibile" anche al di fuori dell'orario di lavoro, stando alle descrizioni fornite da dipendenti attuali ed ex dipendenti.

Negli Stati Uniti non ci sono limiti al numero di ore che una persona di età superiore ai 16 anni può lavorare. Nel Regno Unito e in Europa, ad esempio, le leggi limitano la settimana lavorativa a 48 ore, straordinari inclusi.

I dipendenti hanno aggiunto che i progetti di intelligenza artificiale attualmente in corso presso Meta includono la creazione di uno strumento di IA utilizzabile per l'ingegneria del software e altri tipi di lavoro, nonché la costruzione di un'infrastruttura per modelli di IA in grado di misurare il successo di un modello di IA nella replicazione di vari compiti.

"In pratica, si lavora in team cercando di replicare il lavoro degli esseri umani", ha affermato l'ex dipendente.

Quel lavoro, ha aggiunto la persona, sembra "infinito".

Un portavoce di Meta ha rifiutato di commentare.

Anche i lavoratori del settore tecnologico che non sono direttamente coinvolti nello sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale si trovano a dover affrontare orari di lavoro più lunghi a causa di questa tecnologia.

Amin Shali, ex dipendente di Google, ha lasciato l'azienda a maggio a causa degli effetti negativi che, a suo dire, l'intelligenza artificiale stava avendo sul suo lavoro, come ad esempio la necessità di lavorare spesso fino a notte fonda a causa di guasti alle funzioni di ingegneria interne. Questo fenomeno si stava intensificando da quando Google ha destinato risorse cruciali come unità di elaborazione e memoria ai progetti di intelligenza artificiale.

Un portavoce di Google si è rifiutato di commentare.

Da quando ha lasciato Google, Shali ha dichiarato alla BBC che il suo sonno e la sua salute generale sono migliorati. Ha affermato di aver capito che la forte dipendenza dagli strumenti di intelligenza artificiale nelle grandi aziende tecnologiche "crea una cultura negativa con una pressione eccessiva sugli ingegneri".

Risparmio di tempo "risucchiato"

Alcune nuove ricerche suggeriscono che gli strumenti di intelligenza artificiale stiano rendendo il carico di lavoro delle persone ancora più gravoso.

Uno studio condotto dall'Università della California a Berkeley ha seguito centinaia di dipendenti di un'azienda tecnologica statunitense per otto mesi, osservandone l'utilizzo dell'intelligenza artificiale. È emerso che i dipendenti "lavoravano a un ritmo più veloce, si assumevano una gamma più ampia di compiti e prolungavano l'orario di lavoro per un maggior numero di ore al giorno".

Neil Thompson, studioso di innovazione al MIT, ha affermato che persino nelle aziende tecnologiche all'avanguardia nello sviluppo dell'IA, è improbabile che ai dipendenti venga semplicemente chiesto di implementare gli strumenti che dovrebbero svolgere parte del loro lavoro e di passare ad altro.

"Si crea una situazione in cui, anche se ci fossero dei risparmi di tempo reali, questi verrebbero assorbiti dalle modifiche, dalla loro implementazione e dalla necessità di verificarne il corretto funzionamento", ha affermato Thompson.

La ricerca dell'UC Berkeley ha rilevato che il carico di lavoro dei dipendenti del settore tecnologico è aumentato in parte a causa della necessità di controllare costantemente l'output degli strumenti di intelligenza artificiale.

In una situazione in cui un dipendente ha semplificato i processi per gli strumenti di intelligenza artificiale, le persone tendono anche a riempire il tempo risparmiato con altro lavoro, ha aggiunto Thompson, sia perché lo desiderano, sia perché sentono di doverlo fare per dimostrare il proprio valore al datore di lavoro.

"La gente presume che il 20% di lavoro in meno significhi settimane lavorative di quattro giorni", ha detto Thompson. "Ma emergono nuove opportunità di lavoro."

Come ha osservato Shali: "L'intelligenza artificiale dovrebbe fare così tanto per noi ormai, quindi molte più persone dovrebbero almeno godere di una salute migliore e di un sonno migliore."

Sembra invece che sia vero il contrario.

(Kali Hays su BBC del 10/08/2026)