La Cina sta vincendo silenziosamente la corsa all'intelligenza artificiale?

Ogni mese, centinaia di milioni di utenti si riversano su Pinterest alla ricerca degli ultimi stili.

Una pagina intitolata " Le cose più ridicole " è piena di idee stravaganti per ispirare i creativi. Crocs trasformati in vasi da fiori. Ombretto a forma di cheeseburger. Una casetta di pan di zenzero fatta di verdure.

Ma ciò che i potenziali acquirenti potrebbero non sapere è che la tecnologia alla base di tutto questo non è necessariamente made in USA. Pinterest sta sperimentando modelli di intelligenza artificiale cinesi per perfezionare il suo motore di raccomandazione.

"Abbiamo trasformato Pinterest in un assistente per lo shopping basato sull'intelligenza artificiale", mi ha detto il capo dell'azienda, Bill Ready.
Naturalmente, il trendsetter di San Francisco potrebbe avvalersi di qualsiasi laboratorio di intelligenza artificiale americano per alimentare le cose dietro le quinte.

Ma dal lancio del modello cinese DeepSeek R-1 nel gennaio 2025, la tecnologia di intelligenza artificiale cinese è diventata sempre più parte di Pinterest.

Ready definisce il cosiddetto "momento DeepSeek" una svolta.

"Hanno scelto di renderlo open source e questo ha dato il via a un'ondata di modelli open source", ha affermato.

Tra i concorrenti cinesi ci sono Qwen di Alibaba e Kimi di Moonshot, mentre ByteDance, proprietaria di TikTok, sta lavorando a una tecnologia simile.
Matt Madrigal, Chief Technology Officer di Pinterest, ha affermato che il punto di forza di questi modelli è che possono essere scaricati e personalizzati liberamente da aziende come la sua, cosa che non accade con la maggior parte dei modelli offerti dai concorrenti statunitensi come OpenAI, che crea ChatGPT.

"Le tecniche open source che utilizziamo per addestrare i nostri modelli interni sono più precise del 30% rispetto ai principali modelli commerciali", ha affermato Madrigal.

E queste raccomandazioni migliorate hanno un costo molto più basso, ha affermato, a volte inferiore del novanta per cento rispetto all'utilizzo dei modelli proprietari preferiti dagli sviluppatori di intelligenza artificiale degli Stati Uniti.

'Veloce ed economico'
Pinterest non è certo l'unica azienda statunitense a dipendere dalla tecnologia di intelligenza artificiale cinese.

Questi modelli stanno prendendo piede in una serie di aziende Fortune 500.

A ottobre, il capo di Airbnb, Brian Chesky, ha dichiarato a Bloomberg che la sua azienda si affidava "molto" a Qwen di Alibaba per potenziare il suo agente di assistenza clienti basato sull'intelligenza artificiale.

Ha fornito tre semplici ragioni: è "molto buono", "veloce" ed "economico".

Ulteriori prove si possono trovare su Hugging Face, il sito in cui le persone scaricano modelli di intelligenza artificiale già pronti, anche da importanti sviluppatori come Meta e Alibaba.

Jeff Boudier, che realizza i prodotti sulla piattaforma, ha affermato che è il fattore costo a spingere le giovani start-up a preferire i modelli cinesi a quelli statunitensi.

"Se si considerano le modelle più in voga su Hugging Face, quelle più scaricate e apprezzate dalla community, in genere le modelle cinesi provenienti da laboratori cinesi occupano molti dei primi 10 posti", mi ha detto.

"Ci sono settimane in cui quattro su cinque delle migliori modelle di Hugging Face provengono da laboratori cinesi."

A settembre, Qwen ha superato Llama di Meta diventando la famiglia di grandi modelli linguistici più scaricata sulla piattaforma Hugging Face.

Meta ha rilasciato i suoi modelli di intelligenza artificiale open source Llama nel 2023. Fino al rilascio dei modelli DeepSeek e Alibaba, erano considerati la scelta ideale per gli sviluppatori che lavoravano su applicazioni personalizzate.

Tuttavia, il rilascio di Llama 4 lo scorso anno ha lasciato gli sviluppatori delusi e, a quanto pare, Meta ha utilizzato modelli open source con Alibaba, Google e OpenAI per addestrare un nuovo modello che verrà rilasciato questa primavera.

Airbnb utilizza anche diversi modelli, inclusi quelli basati negli Stati Uniti, ospitandoli in modo sicuro nell'infrastruttura aziendale. Secondo l'azienda, i dati non vengono mai forniti agli sviluppatori dei modelli di intelligenza artificiale utilizzati.

Successo cinese
All'inizio del 2025, l'opinione generale era che, nonostante i miliardi di dollari spesi dalle aziende tecnologiche statunitensi, le aziende cinesi minacciassero di prendere il sopravvento.

"Non è più così", ha detto Boudier. "Ora, il modello migliore è un modello open source."

Un rapporto pubblicato il mese scorso dalla Stanford University ha rilevato che i modelli di intelligenza artificiale cinesi "sembrano aver raggiunto o addirittura superato" le loro controparti globali, sia in termini di capacità che di numero di persone che li utilizzano.

In una recente intervista alla BBC, l'ex vice primo ministro del Regno Unito Sir Nick Clegg ha affermato di ritenere che le aziende statunitensi siano eccessivamente concentrate sulla ricerca dell'intelligenza artificiale, che un giorno potrebbe superare l'intelligenza umana.

L'anno scorso, Sir Nick ha lasciato il suo incarico di responsabile degli affari globali di Meta, lo sviluppatore di Llama. Il capo Mark Zuckerberg ha investito miliardi di dollari per realizzare quella che lui chiama "superintelligenza".

Alcuni esperti ora definiscono queste ambizioni vaghe e poco definite, aprendo alla Cina la possibilità di dominare il settore dell'intelligenza artificiale open source.

"Ecco l'ironia", ha detto Sir Nick. Nella battaglia tra "la grande autocrazia del mondo" e "la più grande democrazia del mondo" - Cina e America - la Cina sta "facendo di più per democratizzare la tecnologia per cui sono in competizione".

Il rapporto di Stanford ha anche suggerito che il successo della Cina nello sviluppo di modelli open source potrebbe essere in parte spiegato dal sostegno governativo.

Dall'altra parte del mondo, aziende statunitensi come OpenAI sono sottoposte a forti pressioni per aumentare i ricavi e diventare redditizie, e ora si stanno rivolgendo alla pubblicità per riuscirci.

L'azienda ha rilasciato due modelli open source la scorsa estate, i primi dopo anni. Ma ha investito la maggior parte delle sue risorse in modelli proprietari per incrementare i profitti.

Il capo di OpenAI, Sam Altman, mi ha detto a ottobre che l'azienda ha investito in modo aggressivo per assicurarsi sempre più potenza di calcolo e accordi infrastrutturali con i partner.

"I ricavi cresceranno molto velocemente, ma bisogna aspettarsi che investiremo molto nella formazione, nel prossimo modello e in quello successivo e in quello successivo e in quello successivo", ha affermato.

(Lily Jamali su BBC del 24/01/2026)