I video sulla guerra in Iran generati dall'intelligenza artificiale aumentano mentre i creatori usano la nuova tecnologia per guadagnare

 Un'ondata senza precedenti di disinformazione generata dall'intelligenza artificiale sulla guerra tra Stati Uniti e Israele e l'Iran viene monetizzata dai creatori online con un accesso crescente alla tecnologia dell'intelligenza artificiale generativa, hanno dichiarato gli esperti a BBC Verify.

La nostra analisi ha individuato numerosi esempi di video generati dall'intelligenza artificiale e di immagini satellitari inventate, utilizzati per diffondere affermazioni false e fuorvianti sul conflitto, che hanno totalizzato complessivamente centinaia di milioni di visualizzazioni online.

"La portata è davvero allarmante e questa guerra ha reso impossibile ignorarla", afferma Timothy Graham, esperto di media digitali presso la Queensland University of Technology.

"Ciò che prima richiedeva una produzione video professionale ora può essere fatto in pochi minuti con gli strumenti di intelligenza artificiale. La barriera alla creazione di filmati sintetici di conflitto convincenti è sostanzialmente crollata", afferma.

Gli Stati Uniti e Israele hanno iniziato a lanciare attacchi contro l'Iran il 28 febbraio. In risposta, l'Iran ha lanciato attacchi con droni e missili contro Israele, nonché contro diverse nazioni del Golfo e contro le risorse militari statunitensi nella regione.

Molti si sono rivolti ai social media per cercare e condividere le ultime informazioni e per cercare di dare un senso a una settimana di conflitti in rapida evoluzione.

La piattaforma X ha annunciato questa settimana che sospenderà temporaneamente dal suo programma di monetizzazione i creatori che pubblicheranno video di conflitti armati generati dall'intelligenza artificiale senza etichetta.

Il programma premia gli utenti idonei i cui post generano un gran numero di visualizzazioni, Mi piace, condivisioni e commenti con pagamenti dalla piattaforma.

"È un segnale significativo che abbiano notato che si tratta di un grosso problema", afferma Mahsa Alimardani, ricercatrice specializzata in Iran presso l'Oxford Internet Institute.

Abbiamo chiesto a TikTok e Meta, la società di Facebook e Instagram, se intendono adottare misure simili, ma non hanno risposto alle nostre richieste di commento.

Un tipico esempio di video generato dall'intelligenza artificiale monitorato da BBC Verify sembra mostrare missili che colpiscono la città di Tel Aviv in Israele, mentre sullo sfondo risuona il rumore delle esplosioni.
 Questo video è stato presentato in più di 300 post, che sono stati poi condivisi decine di migliaia di volte sulle piattaforme dei social media.

Alcuni utenti di X si sono rivolti al chatbot Grok, basato sull'intelligenza artificiale della piattaforma, per verificare la veridicità del video. Ma in molti casi esaminati da BBC Verify, Grok ha erroneamente sostenuto che il video generato dall'intelligenza artificiale fosse autentico.

Un altro video falso, visualizzato decine di milioni di volte, mostra il grattacielo Burj Khalifa di Dubai in fiamme, mentre una folla di persone sembra correre verso l'edificio.

Questo filmato generato dall'intelligenza artificiale si è ampiamente diffuso online in un momento di notevole preoccupazione da parte di residenti e turisti per gli attacchi di droni e missili sulla città.

"Video falsi come questi hanno un impatto negativo sulla fiducia delle persone nelle informazioni verificate che vedono online e rendono molto più difficile documentare prove reali", afferma Alimardani.
 Una novità di questo conflitto analizzata da BBC Verify è l'emergere di immagini satellitari generate dall'intelligenza artificiale.

Abbiamo verificato diversi video reali che mostrano attacchi missilistici e con droni iraniani contro il quartier generale della Quinta Flotta della Marina statunitense in Bahrein il primo giorno del conflitto.

Una foto inventata, condivisa su X dal quotidiano The Tehran Times, legato allo Stato, ha iniziato a diffondersi il giorno seguente e avrebbe mostrato ingenti danni alla base.

Il falso sembra basarsi su immagini satellitari reali di una base navale statunitense in Bahrein, scattate nel febbraio 2025 e disponibili pubblicamente online.

Secondo il rilevatore di filigrane SynthID di Google, l'immagine falsa è stata generata o modificata con uno strumento di intelligenza artificiale di Google.
 Anche tre veicoli parcheggiati all'esterno si trovano esattamente nello stesso punto sia nelle immagini satellitari originali che in quelle scattate dall'intelligenza artificiale, nonostante le foto siano state scattate a un anno di distanza l'una dall'altra.

Gli strumenti di intelligenza artificiale di Google, tra cui il generatore video Veo, sono nella crescente lista delle piattaforme di intelligenza artificiale più diffuse, come il modello Sora di OpenAI, l'app di intelligenza artificiale cinese Seedance e Grok, integrato in X.

"Il numero di strumenti diversi oggi disponibili per creare un'ampia gamma di manipolazioni dell'intelligenza artificiale altamente realistiche non ha precedenti", afferma Henry Ajder, esperto di intelligenza artificiale generativa.

"Non abbiamo mai visto questi strumenti così accessibili, così facili da usare e così economici", afferma.

Ciò ha portato a un'ondata di contenuti generati dall'intelligenza artificiale online "perché il flusso verso i social media può ora essere quasi completamente automatizzato", afferma Victoire Rio, direttore esecutivo dell'organizzazione no-profit per la politica tecnologica What To Fix.
 Questa falsa immagine di un'enorme esplosione in una base statunitense in Iraq è stata manipolata utilizzando l'intelligenza artificiale sulla base di un'immagine reale che mostra una nuvola di fumo molto più piccola

Il responsabile del prodotto X ha affermato martedì che il "99%" degli account che diffondono video generati dall'intelligenza artificiale come questi stavano cercando di "ingannare la monetizzazione" pubblicando contenuti che avrebbero generato grandi quantità di coinvolgimento in cambio di un pagamento tramite il programma Creator Revenue Sharing dell'app.

La piattaforma non pubblica quanti account fanno parte del programma, né quanti soldi possono guadagnare.

Ma Graham stima che X potrebbe pagare "dagli otto ai dodici dollari per ogni milione di impressioni di utenti verificati".

"Per essere idonei, i creatori devono raggiungere cinque milioni di impressioni organiche in tre mesi e avere un abbonamento premium X", ha aggiunto.

"Una volta dentro, i contenuti virali generati dall'intelligenza artificiale sono fondamentalmente una stampante di denaro", afferma. "Hanno creato l'impresa di disinformazione definitiva".

X non ha risposto alla nostra richiesta di commento né alle nostre domande sul programma Creator Revenue Sharing.

Gli esperti hanno dichiarato a BBC Verify che, sebbene molte aziende di social media affermino di stare cercando di modificare i propri sistemi di moderazione e rilevamento per far fronte alla portata e alla velocità con cui si diffondono i contenuti generati dall'intelligenza artificiale, non esiste una soluzione semplice al problema.

"Il problema più profondo è che la monetizzazione basata sul coinvolgimento e l'accuratezza delle informazioni sono fondamentalmente in conflitto, e nessuna piattaforma ha risolto completamente questa tensione e forse non lo farà mai", afferma Graham.

(Thomas Copeland su BBC del 07/03/2026)